Curriculum Vitae
Curriculum Vitae
Sept. 2017 - Juin 2020
Toulouse School of Economics
Licence double parcours Économie et Mathématiques
Sept. 2019 - Juin. 2022
Université Toulouse III - Paul Sabatier
Master Économie et Statistiques
Sept. 2020 - Juin. 2022
Toulouse School of Economics
Matser Data Science for Social Sciences
Etudes Statistiques
Etudes Economique
Data Analysis
Data Science
Data Engineering
ML Engieering
Python, R studio
Tableau, Power BI
Hadoop, Spark
C, Java
SAS, SQL,
Français (Native)
Anglais (Avancé)
Data Science & ML : Supervised/Unsupervised Learning, Deep Learning, Apprentissage par renforcement, Computer Vision.
IA Générative & NLP : LLMs, Fine-tuning, RAG, Prompt Engineering, Agentic AI, LangChain, Hugging Face, SpaCy.
Cloud & Data Engineering : AWS, Pipelines ETL, Automatisation CI/CD, Big Data (Spark, Hadoop).
Statistiques & Économétrie : Modèles de régression, Analyse de séries temporelles, Tests d’hypothèses (A/B Testing), Analyse causale.
Bases de données : SQL (PostgreSQL, MySQL), NoSQL (MongoDB, Cassandra), Data Warehouse/Lake.
Visualisation & BI : Power BI, Tableau, R Shiny, Python (Matplotlib, Seaborn), conception de KPIs stratégiques.
Programmation : Python (Expert), R, SQL, SAS, C, C++.
Gouvernance & MLOps : Qualité des données, Traçabilité de donnée (data lineage), Gestion des métadonnées et Sécurité des données.
Data Scientist - ORIGO
Jan. 2023 - Présent
Industrialisation de modèles ML : Conception et mise en œuvre de modèles prédictifs avancés d'offre-demande sur le marché de l’énergie verte. Amélioration de la précision des prévisions de 30%, réduisant les coûts d'écart financier.
Innovation en IA Générative : Développement « end-to-end » d'un agent IA autonome pour la veille automatisée du marché de l’énergie verte. Utilisation de techniques NLP et d'architecture RAG, permettant de diviser par 4 le temps d'analyse quotidien des analystes métiers.
Visualisation des données : Création de Dashboard de monitoring en temps réel (Power BI) pour le suivi des KPIs business et clients, adoptés par la direction pour piloter la stratégie de 3 portefeuilles majeurs.
Data Scientist - Enedis
Sept. 2021 - Sept. 2022
Modélisation prédictive & Planification : Déploiement de modèles statistiques spatio-temporels pour anticiper les demandes de raccordement électrique, optimisant les investissements d'infrastructure à hauteur de +8% d'efficacité budgétaire.
Gestion des risques et crises : Développement d'algorithmes d'optimisation sous contraintes et simulation de scénarios de crise lors d’événements climatiques extrêmes, améliorant de 20% la vitesse d'allocation des équipes techniques sur le terrain.
Qualité des Données : Automatisation des workflows analytiques et mise en place de scripts de nettoyage de données, réduisant le taux d'anomalies dans la base de données centrale de 35% à moins de 2%.
Data Scientist - Enedis
Sept. 2021 - Sept. 2022
Modélisation prédictive & Planification : Déploiement de modèles statistiques spatio-temporels pour anticiper les demandes de raccordement électrique, optimisant les investissements d'infrastructure à hauteur de +8% d'efficacité budgétaire.
Gestion des risques et crises : Développement d'algorithmes d'optimisation sous contraintes et simulation de scénarios de crise lors d’événements climatiques extrêmes, améliorant de 20% la vitesse d'allocation des équipes techniques sur le terrain.
Qualité des Données : Automatisation des workflows analytiques et mise en place de scripts de nettoyage de données, réduisant le taux d'anomalies dans la base de données centrale de 35% à moins de 2%.
Tuteur : Phillipe De Donder
Rédaction d'une revue de littérature résumant les conditions d'observation des sélections avantageuse et adverse sur les marchés;
Préparation et nettoyage des données,
Analyse des données,
Développement d'algorithmes pour la simulation de contrats d’assurances et de l'utilité des agents,
Développement d'algorithmes de détections de la sélection avantageuse avec un regroupement de contrats.
Sujet : L’influence du programme YOUWIN! sur le profit des PME au Nigeria
Tuteur : Elodie Alet
Collaboration avec d’autres étudiants,
Rédaction d’une revue de littératures sur les déterminants du Profit,
Réalisation d’une analyse économétrique sur SAS pour identifier les déterminants du Profit,
Implémentation sur SAS de la méthode des doubles différences pour évaluer l'effet du programme YOUWIN! sur le profit.