Sept. 2017 - Juin 2020
Toulouse School of Economics, Toulouse France
Licence double parcours Économie et Mathématiques
Sept. 2019 - Sept. 2022
Université Toulouse III - Paul Sabatier
Magistère Économiste Statisticien
Sept. 2020 - Sept. 2022
Toulouse School of Economics, Toulouse France
Data Science for Social Sciences
Etudes Statistiques
Etudes Economique
Data Analysis
Data Science
Python, R studio
Tableau, Power BI
Hadoop, Spark
C, Java
SAS, SQL,
Français (Native)
Anglais (Avancé)
Mathématiques appliquées et Optimisation mathématique,
Statistiques et Économétrie (Modèles de données en panel, régression, séries chronologiques),
Data mining, Text Mining, NLP,
Machine learning et Deep learning,
Collecte, gestion, visualisation et Analyse des données,
Modélisation avancée en théorie économique et économétrique,
Travail en équipe et gestion d’équipe,
Gestion de projet informatique,
Piloter l’industrialisation des KPI et des modèles,
Capacité de communication et de vulgarisation,
Bonne communication écrite et orale.
Apprenti Data Scientist - Enedis
Sept. 2021 – Sept. 2022
Étroite collaboration avec l’ensemble du bureau régional d’Occitanie pour créer un modèle permettant de prévoir, dans le temps et dans l’espace, les demandes de raccordements formulées par les entreprises de production d’électricité,
Mise en place d’un outil d’intelligence artificielle d’alertes crises climatiques sur le réseau d’électricité,
Réalisation de tableaux de bord issus des résultats des analyses effectuées, permettant d’améliorer les processus de prise de décision,
Élaboration d’une analyse financière des coûts générés par les demandes de raccordements.
Stagiaire Data Analyst - BGL BNP Paribas
Avr. 2021 – Août 2021
Conception d’un modèle de prédiction d’une baisse des activités bancaires (churn),
Production de rapports mensuels permettant la gestion des indicateurs clés de performance du marketing,
Utilisation de l’analyse de données pour élaborer et transmettre des conseils, comme des solutions ou des propositions d’amélioration.
Tuteur : Phillipe De Donder
Rédaction d'une revue de littérature résumant les conditions d'observation des sélections avantageuse et adverse sur les marchés;
Préparation et nettoyage des données,
Analyse des données,
Développement d'algorithmes pour la simulation de contrats d’assurances et de l'utilité des agents,
Développement d'algorithmes de détections de la sélection avantageuse avec un regroupement de contrats.
Sujet : L’influence du programme YOUWIN! sur le profit des PME au Nigeria
Tuteur : Elodie Alet
Collaboration avec d’autres étudiants,
Rédaction d’une revue de littératures sur les déterminants du Profit,
Réalisation d’une analyse économétrique sur SAS pour identifier les déterminants du Profit,
Implémentation sur SAS de la méthode des doubles différences pour évaluer l'effet du programme YOUWIN! sur le profit.